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http://183.106.113.109/30stair/cryption/cryption.php?pname=cryption 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 #include using namespace std; int num[10]; int n, cnt; int checknum(int chnum, int e) { int check, ten = 1, flag = 0; for(int i =..

Ch 6 6.5 중심극한 정리 ex) 4개의 요소 { 1 , 3 , 5 , 7 }로 이루어진 모집단에서 복원으로 두 개를 추출. 크기 n = 2의 모든 가능한 표본을 열거하고 각각의 평균을 구하면 표본 평균 표본 평균 1, 1 1 5, 1 3 1, 3 2 5, 3 4 1, 5 3 5, 5 5 1, 7 4 5, 7 6 3, 1 2 7, 1 4 3, 3 3 7, 3 5 3, 5 4 7, 5 6 3, 7 5 7, 7 7 표본평균의 상대도수분포표와 상대도수 히스토그램을 이용하여 표본분포를 그릴 수 있다. 히스토그램의 모양이 종 모양이고 대칭으로 정규곡선과 비슷한 모습을 볼 수 있다. 표본푼포에서 가로축이 표본평균이고 표본평균의 히스토그램이 세로축이 된다. 크기 n의 표본을 뽑아 평균을 구하라는 말은 모집단에서 ..

Ch 6. 6.2 표준정규분포 표준정규분포 (Standard normal distribution) - 정규분포 중에서 평균이 0, 표준편차가 1인 정규분포 - 표준정규분포의 수평축은 z-값 (z-score)에 대응된다. - z-값은 어떤 값이 평균으로부터 표준편차의 몇 배 만큼 떨어져 있는지를 나타내는 값이다. 관측치 (X)를 평균이 0, 표준편차가 1이 되도록 z로 치환한다. z-분포라고도 한다. 두 집단이 정규분포를 띈다고 가정하고 그 평균을 통해 크기를 비교하는 것이 z-검정 이다. [표준정규분포의 성질] 1. z가 -3.49에 가까운 경우 누적 면적은 0에 가깝다. 2. z가 증가함에 따라 누적 면적은 증가한다. 3. z = 0 에 대한 누적 면적은 0.5이다. 4. z가 3.49에 가까운 경우 ..