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Ch 6. 정규분포 (normal distribution) * 연속형 확률분포 (contiuous probability distribution) - 실수 상에서 구간으로 주어지는 셀 수 없는 연속적인 값을 갖는 확률 변수의 확률분포 정규분포의 사용 예) 측정치들을 모형화하는데 사용하며 인간의 최고혈압, 텔레비젼의 수명이나 주택관리 비용이 정규분포를 따르는 확률변수들이다. 정규분포 (normal distribution) - 종을 엎어 놓은 것과 같은 모양 - 하나의 꼭지점을 가진 완벽한 좌우대칭으로 양꼬리 부분에는 자료가 거의 존재하지 않는다. - 모든 정규분포는 평균과 표준편차에 의해 결정된다. - 즉, 정규분포를 띄는 자료라면, 내용이 어떻던지 간에 평균과 표준편차가 같다면 모두 동일한 정규분포가 된다..

확률과 통계.... 왜 공부하는 걸까 모든 자료는 통계분석이 필요하다. 본격적인 통계분석에 들어가기 앞서 어떤 분포를 띄고 있는지, 치우침이나 특이점은 없는지 파악하는 것이 중요하다. 탐색적 자료분석(exploratory data analysis)이란 자료의 특징과 내재하는 구조적 관계를 알아내기 위해 시행하는 모든 방법으로 여기서 얻은 정보를 바탕으로 통계모형을 구축한다. 자료의 분포가 실제로 정규분포에 근사하는지, 그리고 희귀분석을 시행하기 앞서 두 변수가 실제로 선형의 관계를 보이고 있는지 파악하는 것은 매우 중요한 과정이다. 대표값 대표값(representative value)이란 자료를 대표할 수 있는 하나의 값을 의미하며 평균(mean)과 중앙값 등이 있다. 평균(mean)이 가장 널리 사용되..

http://183.106.113.109/30stair/cantoring/cantoring.php?pname=cantoring 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 #include using namespace std; char data[540000]; long total; void init(long n) { for(int i = 1; i total) return; if(start > n; total = mypow(3, n); init(total); func(1, total..