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Ch 5 5.6 사분위수 z는 음수, 0, 양수일 수 있다. z 0 이면, x 값이 평균보다 크다는 뜻이다.

Population과 Sample은 다르다. Population은 전체 집합이고 Sample은 내가 다룰 수 있는 부분집합의 느낌? 만약 Population을 모두다~ 조사해서 평균과 분산을 구하면 n으로 나누는 것이 맞는 거고 Sample을 추출하여 조사하면 n-1로 나누어야 한다. 또다른 Key point는 지금 SD+에 있는 평균은 Sample의 평균이지 Population의 평균이 아니라는 사실이다. 그렇다면 왜 n-1로 나누는 것일까?? 예를들어 설명해 보자. 알고싶은 사실이 "내 친구 12명중 아스날의 파브레가스의 플레이를 TV를 통해 본 적이 있는 사람의 평균과 표준 편차를 알고 싶다고 하자." 나는 귀찮지만 12명에게 직접 다 물어봐서 Population의 응답 결과를 다 안다고 가정하고 ..

Ch 5. 통계학 5.5 자료의 변동을 재는 방법을 알아보자 가장 쉬운 방법으로 자료의 범위(Range) 가 있다. 자료의 범위를 변동의 척도로 사용하기에는 두 자료만 사용한다는 단점이 있다. 따라서 분산과 표준편차를 사용한다. 표본의 분산이라는 것은 각각의 자료가 평균(표본평균)으로부터 얼마나 떨어져 있는가를 알고자 할 때 나타내는 수치이다. * 각 자료마다의 편차의 합은 0 이므로 편차의 평균을 구하기 위해 편차의 제곱으로 분산을 구한다. 모분산은 N으로 나누는데 표본분산은 n-1을 나누어 준다. 왜 그럴까...?