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Ch 5. 통계학이란 통계학 (statistics) - 결정을 하기 위하여 자료를 모으고, 정리하고 ,분석하고 해석하는 과학 모집단 (population) - 관심의 대상 전체 모임 또는 집함 표본 (sample) - 실제로 관측되거나 수집된 것으로 모집단의 일부분 또는 부분집합 모수 (parameter) - 모집단의 특성 값 - 전체와 관련된 값인가 ex) 올해 어느 대학원 출신자 567명의 초임이 지난해보다 8.5% 증가했다. => 8.5% 통계량 (statistic) - 표본의 특성 값 - 부분집합과 관련된 값인가 ex) 이공계 출신자 중에서 표본을 뽑아 조사하였더니 초임이 년 3,000만원보다 적었다. => 3,000만원 통계학의 종류 (두 부류) 기술 통계학 (descriptive statist..
균등분포 (Uniform distribution) 1) 이산확률변수인 경우 확률변수 X의 모든 값 에 대하여 균등분포의 확률밀도함수는 기대값(Expectation) 또는 평균(mean) 2) 연속확률변수인 경우 확률변수 X가 a ≤ x ≤ b 에서 정의될 때, 확률밀도함수는 이며, 기호 로 표시한다. 기대값(Expectation) 또는 평균 (mean)
확률 함수 (Probability Function) - 확률 변수가 분포하는 형태를 보여주는 함수 - 확률 변수가 어떤 특정 실수를 취할 확률을 함수로 나타낸 것 --- 확률 질량 함수 (probability mass function [pmf] / 이산 확률 함수) --- 확률 밀도 함수 (probability density function [pdf] / 연속 확률 함수) --- 누적 분포 함수 (cumulative distribution function / 분포 함수) * 확률 변수 하나에 확률 함수가 부여되고 확률 변수와 확률 함수를 수식, 그래프로 나타낸 것을 확률 분포