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Ch 5 5.6 사분위수 z는 음수, 0, 양수일 수 있다. z 0 이면, x 값이 평균보다 크다는 뜻이다.
Population과 Sample은 다르다. Population은 전체 집합이고 Sample은 내가 다룰 수 있는 부분집합의 느낌? 만약 Population을 모두다~ 조사해서 평균과 분산을 구하면 n으로 나누는 것이 맞는 거고 Sample을 추출하여 조사하면 n-1로 나누어야 한다. 또다른 Key point는 지금 SD+에 있는 평균은 Sample의 평균이지 Population의 평균이 아니라는 사실이다. 그렇다면 왜 n-1로 나누는 것일까?? 예를들어 설명해 보자. 알고싶은 사실이 "내 친구 12명중 아스날의 파브레가스의 플레이를 TV를 통해 본 적이 있는 사람의 평균과 표준 편차를 알고 싶다고 하자." 나는 귀찮지만 12명에게 직접 다 물어봐서 Population의 응답 결과를 다 안다고 가정하고 ..
Ch 5. 통계학 5.5 자료의 변동을 재는 방법을 알아보자 가장 쉬운 방법으로 자료의 범위(Range) 가 있다. 자료의 범위를 변동의 척도로 사용하기에는 두 자료만 사용한다는 단점이 있다. 따라서 분산과 표준편차를 사용한다. 표본의 분산이라는 것은 각각의 자료가 평균(표본평균)으로부터 얼마나 떨어져 있는가를 알고자 할 때 나타내는 수치이다. * 각 자료마다의 편차의 합은 0 이므로 편차의 평균을 구하기 위해 편차의 제곱으로 분산을 구한다. 모분산은 N으로 나누는데 표본분산은 n-1을 나누어 준다. 왜 그럴까...?
Ch 5. 통계학이란 통계학 (statistics) - 결정을 하기 위하여 자료를 모으고, 정리하고 ,분석하고 해석하는 과학 모집단 (population) - 관심의 대상 전체 모임 또는 집함 표본 (sample) - 실제로 관측되거나 수집된 것으로 모집단의 일부분 또는 부분집합 모수 (parameter) - 모집단의 특성 값 - 전체와 관련된 값인가 ex) 올해 어느 대학원 출신자 567명의 초임이 지난해보다 8.5% 증가했다. => 8.5% 통계량 (statistic) - 표본의 특성 값 - 부분집합과 관련된 값인가 ex) 이공계 출신자 중에서 표본을 뽑아 조사하였더니 초임이 년 3,000만원보다 적었다. => 3,000만원 통계학의 종류 (두 부류) 기술 통계학 (descriptive statist..
균등분포 (Uniform distribution) 1) 이산확률변수인 경우 확률변수 X의 모든 값 에 대하여 균등분포의 확률밀도함수는 기대값(Expectation) 또는 평균(mean) 2) 연속확률변수인 경우 확률변수 X가 a ≤ x ≤ b 에서 정의될 때, 확률밀도함수는 이며, 기호 로 표시한다. 기대값(Expectation) 또는 평균 (mean)
확률 함수 (Probability Function) - 확률 변수가 분포하는 형태를 보여주는 함수 - 확률 변수가 어떤 특정 실수를 취할 확률을 함수로 나타낸 것 --- 확률 질량 함수 (probability mass function [pmf] / 이산 확률 함수) --- 확률 밀도 함수 (probability density function [pdf] / 연속 확률 함수) --- 누적 분포 함수 (cumulative distribution function / 분포 함수) * 확률 변수 하나에 확률 함수가 부여되고 확률 변수와 확률 함수를 수식, 그래프로 나타낸 것을 확률 분포
Ch 2. 확률 분포 2.1 확률 변수 확률 변수 (Random Variable) - 모든 실험의 결과에 수치가 부여될 수 있다 하였을 때 실험에서 나온 특정한 수치 - 각 값을 가질 확률이 정의되어 있는 변수 - 일정한 확률을 갖고 발생하는 사건에 수치가 부여되는 변수 ex) 주사위를 두번 던질 때 나온 수의 합 - 확률 분포 함수에서 가로축에 해당하는 변수 확률 분포 (probability distribution) - 확률 변수 X가 취할 수 있는 모든 실수 값 또는 실수 범위에 대하여 확률을 대응시키는 관계 - 확률 변수가 취할 수 있는 각각의 모든 값들에 대하여 발생할 확률을 수식, 또는 표, 차트 등으로 표현한 분포 형태 --- 확률 분포의 종류 --- * 이산 확률 분포 : 이산 균등 분포, ..
dovelet 4 단계 다중 반복문 거듭 제곱 테이블 (table) http://59.23.113.171/30stair/table/table.php?pname=table 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 #include using namespace std; int table[1000]; void split(long long n..
dovelet 4 단계 다중 반복문 n번째 숫자 구하기 (se) http://59.23.113.171/30stair/se/se.php?pname=se 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 #include using namespace std; char temp[1000000]; int main(void) { int n, i; cin >> n; i = 1; int index = 1; while(index
dovelet 4 단계 다중 반복문 세 거듭제곱 (cube) http://59.23.113.171/30stair/cube/cube.php?pname=cube 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 #include using namespace std; long cubearr[110]; void cube(int n) { int i; for(i = 1; i